explain model selection in machine learning

推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践

パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に挫折しないための数学／光成滋生(著者)

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と解決／Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ(著者),Ｓａｒａ　Ｒｏｂｉｎｓｏｎ(著者),Ｍｉｃｈａｅｌ　Ｍｕｎｎ(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)

確率モデル: 図解雑学 絵と文章でわかりやすい!

画像認識 機械学習プロフェッショナルシリーズ／原田達也(著者)

モデルで学ぶ確率入門 新装版

数式モデル構築のための応用数学 微分、積分と微分方程式／市川恒樹(著者)

ＡＩエンジニアのための機械学習システムデザインパターン/翔泳社/澁井雄介（単行本（ソフトカバー））

販売管理システムで学ぶモデリング講座 ＤＢ　Ｍａｇａｚｉｎｅ　ＳＥＬＥＣＴＩＯＮ／渡辺幸三(著者)

推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践

ＡＩエンジニアのための機械学習システムデザインパターン/翔泳社/澁井雄介（単行本（ソフトカバー））

モデリングの諸相 (シリーズ:最適化モデリング)

概念モデルをつくる 研究課題を目に見える形に/健康医療評価研究機構/松村真司（単行本）

例題で学べる確率モデル/共立出版/成田清正（単行本）

推薦システム 統計的機械学習の理論と実践／Ｄｅｅｐａｋ　Ｋ．Ａｇａｒｗａｌ(著者),Ｂｅｅ‐Ｃｈｕｎｇ　Ｃｈｅｎ(著者),島田直希(訳者),大浦健志(訳者)

モデルで学ぶ確率入門　新装版（単行本）

【中古】 例題で学べる確率モデル

すいすい習得 UMLモデリング／岡村 敦彦、株式会社豆蔵

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

微分方程式＋モデルデザイン教本／橋本洋志(著者),石井千春(著者)

推薦システム 統計的機械学習の理論と実践/共立出版/ディーパック・Ｋ．アガルワル（単行本）

ＵＭＬ動的モデルによる組み込み開発 分析・設計・実装・テスト／渡辺政彦(著者),飯田周作(著者),石田哲史(著者),山本修二(著者),浅利康二(著者)

マーケティング・モデル　第２版 Ｒで学ぶデータサイエンス１３／里村卓也(著者),金明哲

機械設計製図 例題演習 第３版

機械学習の可能性 (計測・制御セレクションシリーズ 5)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

モデリングによるルールの獲得過程に関する研究（単行本）

数学モデルを作って楽しく学ぼう 新Ｅｘｃｅｌコンピュータシミュレーション／三井和男(著者)

ていねいに学ぶＢｌｅｎｄｅｒモデリング入門 Ｂｌｅｎｄｅｒ３対応/マイナビ出版/ウワン（単行本（ソフトカバー））

図解雑学　ビジネスモデル特許 図解雑学シリーズ／守谷一雄(著者)

微分方程式で数学モデルを作ろう《日本評論社》

数式モデル構築のための応用数学 微分，積分と微分方程式/三共出版/市川恒樹（単行本）

教育系博士課程におけるリカレント・モデルの構築/学事出版/溝邊和成（単行本（ソフトカバー））

パターン認識と機械学習の学習: ベイズ理論に挫折しないための数学 PRML副読本

数理モデル入門 -モデリングから解法・定性解析まで-

実例で学ぶ機械設計製図

さわってわかる機械学習　Azure Machine Learning 実践ガイド／FIXER、大澤 文孝、千賀 大司、山本 和貴

機械学習による実用アプリケーション構築 ―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス

パターン認識と機械学習(上) ベイズ理論による統計的予測／Ｃ・Ｍ・ビショップ(著者),元田浩(著者)

微分方程式で数学モデルを作ろう