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実例詳説微分積分

Derivational Feature-based Relativized Minimality

微分方程式入門 復刊

実証分析入門 データから「因果関係」を読み解く作法

解析入門〈2〉関数の近似，テイラーの定理／積分法／積分の計算／関数列と関数級数／n次元空間

微分方程式の解法 第2版 (岩波全書)

Discrete Choice Methods with Simulation

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分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

ディジタル・フィルタ理論&設計入門: 無償ソフトウェアScilabで試してビジュアルに学ぶ (ディジタル信号処理シリーズ)

解析学序説 上巻〔新版〕〔POD版〕 一松 信

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▲01)【1点限り!】解析入門 全6巻セット/松坂和夫/岩波書店/数学/数列/関数/微分法/積分/集合論/フーリエ/複素数/A

意思決定のための「分析の技術」

データ分析のためのデータ可視化入門 実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ／キーラン・ヒーリー(著者),瓜生真也(訳者),江口哲史(訳者),三村喬生(訳者)

Interest Rate Derivatives Explained: Volume 2: Term Structure and Volatility Modelling (Financial Engineering Explained)

入門 共分散構造分析の実際

偏微分方程式の数値解法入門 /森北出版/山崎郭滋（単行本）

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Probabilistic Deep Learning: With Python， Keras and TensorFlow Probability [ペーパーバック] Duerr， Oliver、 Sick， Beate; Murina， Elvis

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内容分析の進め方 メディア・メッセージを読み解く/勁草書房/ダニエル・リフ（単行本）

【中古】微分方程式通論 : 基礎数学／福原満洲雄, 稲葉三男 共著／共立出版

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明快解説・箇条書式　ディジタル回路　２版／岩出秀平【著】

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データ解析の実務プロセス入門／あんちべ(著者)

Complex Demonstratives: A Quantificational Account (Contemporary Philosophical Monographs， 2) [ペーパーバック] King， Jeffrey C.

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