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人気のdata一覧です。 670,000点以上のアイテムがあります。「パソコン&データ活用法 しらべるまとめる指導に生かす/林直樹(著者),久保昌子(著者)」「信頼性データ解析 信頼性技術叢書/鈴木和幸(著者),益田昭彦(著者),石田勉(著者),横川慎二(著者),信頼性技術叢書編集委員会」「データブック国際労働比較(2019)/労働政策研究・研修機構(著者)」などが新着商品です。
パソコン&データ活用法 しらべるまとめる指導に生かす/林直樹(著者),久保昌子(著者)
¥390
信頼性データ解析 信頼性技術叢書/鈴木和幸(著者),益田昭彦(著者),石田勉(著者),横川慎二(著者),信頼性技術叢書編集委員会
¥1,820
データブック国際労働比較(2019)/労働政策研究・研修機構(著者)
データでわかる 腕時計投資の正解/斉藤由貴生(著者)
¥1,160
国際安全保障データ(2011‐2012) 数字で読む明日の世界/上田愛彦,杉山徹宗,藤本晶士【編著】
データでヘルス グラフが語るがんの原因・予防法/沼本敏(著者)
¥500
最新保育資料集(2022) 法制と基本データ/大豆生田啓友(編者),三谷大紀(編者)
¥1,215
よくわかる流通 やさしく身につくコンパクト基礎知識 図解の事典/富士経済データ研究所【編著】
¥300
データサイエンティスト養成読本 R活用編 Software Design plus/情報・通信・コンピュータ
データで見る沖縄(2004) 沖縄の社会や暮らしそして地域の動き/照屋学(著者),長嶺五子(著者)
有力企業の広告宣伝費(2020年版) NEEDS日経財務データより算定/日経広告研究所(著者)
¥3,965
IT調査データ年鑑/日経コンピュータ(編者),日経情報ストラテジ-(編者),日経コミュニケーション(編者),日経SYSTEMS(編者)
データ科学入門(Ⅰ) データに基づく意思決定の基礎 ライブラリ データ科学1/早稲田大学データ科学教育チーム(著者),松嶋敏泰(監修)
¥1,600
ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門/酒巻隆治(著者),里洋平(著者)
ビッグデータがビジネスを変える アスキー新書/稲田修一【著】
Hadoopクラスター構築実践ガイド ビッグデータ分析基盤の構築事例集/古賀政純(著者)
¥940
超入門Access VBAデータベース構築講座/結城圭介【著】
¥720
Tableauユーザーのための伝わる!わかる!データ分析×ビジュアル表現トレーニング 演習で身につく実践的な即戦力スキル/松島七衣(著者)
¥555
プレシジョン・メディシン ビッグデータの構築・分析から臨床応用・課題まで/佐藤孝明,榊佳之,松原謙一
¥19,970
データ・ウェアハウス/石井義興(著者)
Rが生産性を高める データ分析ワークフロー効率化の実践/igjit(著者),atusy(著者),hanaori(著者)
¥1,380
勝てる野球の統計学 セイバーメトリクス 岩波科学ライブラリー223/鳥越規央,データスタジアム野球事業部【著】
医学・薬学・生命科学を学ぶ人のための統計学入門 基礎の基礎からデータ解析の実際まで/杉本典夫【著】
SPSSによる多変量データ解析の手順/石村貞夫(著者)
日本の人事を科学する 因果推論に基づくデータ活用/大湾秀雄(著者)
調理のためのベーシックデータ/松本仲子【監修】
女性の暮らしと生活意識データ集(2014)/三冬社(著者)
¥445
データベースの基礎からはじめるExcel&Accessデータ分析学習術 2003/2002/2000対応/土屋和人(著者)
健康関連マーケティングデータ白書(2008年版)/ビジネス・経済
¥4,680
Excelでアンケートデータを入力・集計する/鈴木勉(著者)
天文データノート(’99)/天文ガイド編集部(編者)
価値創造の健康情報プラットフォーム 医療データの活用と未来/當仲香(著者),秋山美紀(著者),中澤仁(著者),内山映子(著者),村井純
〈レジャー&ライフ〉マーケティング・データ総集2/社会・文化
¥4,460
経済のことが面白いほどわかる本 統計データの読み方編(統計デ-タの読み方編)/小巻泰之(著者)
事例+演習で学ぶ機械学習 ビジネスを支えるデータ活用のしくみ/速水悟(著者)
ジャパン・クリエイターズ(2016) 明日のクリエイティブのためのデータベースBOOK/カラーズ(編者)
これが一番人気だ! 猫が選んだキャットフードから、外国人へのお土産No.1まで… 青春BEST文庫/おもしろデータランド(編者)
「プロの仕事」の隠しワザ 知っていると何かとトクになる業界の知恵 成美文庫/データバンク21(編者)
いまさら聞けないPythonでデータ分析 多変量解析、ベイズ統計分析(PyStan,PyMC)/岡本安晴(著者)
データ分析プロセス シリーズ Useful R2/福島真太朗(著者),金明哲(編者)
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