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Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習／Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ(著者),菊池彰(訳者)

改訂 ディジタル通信 (コンピュータサイエンスシリーズ11)

【中古】Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (2): 科学計算の基礎と予測・最適化／久保 幹雄／朝倉書店

関係データ学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ／石黒勝彦(著者),林浩平(著者)

データサイエンス１００本ノック構造化データ加工編ガイドブック/ソシム/森谷和弘（単行本）

コマンドラインではじめるデ-タサイエンス 分析プロセスを自在に進めるテクニック /オライリ-・ジャパン/ジャロエン・ジャンセンス（単行本（ソフトカバー））

Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習／Jake VanderPlas、菊池彰

プログラミングのための計算機科学入門 １/オ-ム社/島川博光（単行本（ソフトカバー））

入門情報処理 データサイエンス、ＡＩを学ぶための基礎／寺沢幹雄(著者),福田收(著者)

プログラミングのための計算機科学入門 ２/オ-ム社/島川博光（単行本（ソフトカバー））

事例とベストプラクティス　Ｐｙｔｈｏｎ機械学習 基本実装とｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ／ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／ＰｙＳｐａｒｋ活用／Ｙｕｘｉ（Ｈａｙｄｅｎ）Ｌｉｕ(著者),黒川利明(訳者)

Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing

実例で学ぶ　データ科学推論の基礎／広津千尋(著者)

独習コンピュータ科学基礎(３) 計算構造-計算構造／ジェームズハイン【著】，神林靖【訳】

データサイエンティスト・ハンドブック／丸山宏(著者),山田敦(著者),神谷直樹(著者)

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶはじめてのデータサイエンス/技術評論社/吉田雅裕（単行本（ソフトカバー））

科学計測のためのデータ処理入門 科学技術分野における計測の基礎技術/ＣＱ出版/河田聡（単行本）

「科学技術計算」で使うＰｙｔｈｏｎ 「配列処理」「グラフ作成」から「統計解析」「数式処理」まで Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ／林真(著者)

コマンドラインではじめるデータサイエンス 分析プロセスを自在に進めるテクニック／ジャロエン・ジャンセンス(著者),長尾高弘(訳者),太田満久,下田倫大,増田泰彦

Ｐｙｔｈｏｎと実データで遊んで学ぶデータ分析講座／梅津雄一(著者),中野貴広(著者)

オペレーティングシステム入門 (Computer Science Library 7)

行列プログラマー Ｐｙｔｈｏｎプログラムで学ぶ線形代数／Ｐｈｉｌｉｐ　Ｎ．Ｋｌｅｉｎ(著者),松田晃一(訳者),弓林司(訳者),脇本佑紀(訳者),中田洋(訳者)

プログラミングのための計算機科学入門 １ /昭晃堂/島川博光（単行本）

プログラミングのための計算機科学入門 ２ /昭晃堂/島川博光（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニング Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ／Ｆｒａｎｃｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ(著者),株式会社クイープ(訳者),巣籠悠輔(監訳)

システムプログラミング入門 ＵＮＩＸシステムコール、演習による理解 Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌｉｂｒａｒｙ１０／渡辺知恵美【著】

簡潔データ構造 アルゴリズム・サイエンスシリーズ８／定兼邦彦(著者)

オペレーティングシステム入門 (Computer Science Library 7)

Ｐｙｔｈｏｎによる実務で役立つデータサイエンス練習問題２００＋(３) 機械学習・深層学習／久保幹雄(著者)

データサイエンス入門: 線形代数・確率から数理最適化まで

時系列解析入門 線形システムから非線形システムへ 第２版/サイエンス社/宮野尚哉（単行本）

プログラミングの科学(情報処理シリーズ 14)

Ｐｙｔｈｏｎと実例で学ぶ機械学習　識別・予測・異常検知／福井健一(著者)

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ１／斉藤努(著者),久保幹雄

情報科学とコンピュータ／竹田仁(著者),浜田直道(著者),福田千代子(著者)

■Pythonデータ分析■実践ハンドブック■エンジニア認定データ分析実践試験

Ｐｙｔｈｏｎと実データで遊んで学ぶデータ分析講座

Ｐｙｔｈｏｎと実例で学ぶ機械学習　識別・予測・異常検知/オ-ム社/福井健一（単行本）

データサイエンス入門 Ｐｙｔｈｏｎによるビジネスデータサイエンス１／笹嶋宗彦(著者)

Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (1): アナリティクスの基礎・可視化と実践的テクニック