data modeling frameworks

データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・ＭＣＭＣ 確率と情報の科学／久保拓弥【著】

グラフィックデザイナ-１年生 プロになる前に知っておきたい！仕事の中身と進め方/ボ-ンデジタル/オブスキュアインク（単行本）

構造化コンピュータ構成　第４版 デジタルロジックからアセンブリ言語まで／アンドリュー・Ｓ．タネンバウム(著者),長尾高弘(訳者)

ＤＸを成功させるデータベース構築の勘所／川上明久(著者)

デ-タ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・ＭＣＭＣ/岩波書店/久保拓弥（単行本）

ｓｙｍｆｏｎｙ×ＰＨＰ ＬＬフレームワークＢＯＯＫＳ／森川穣，亀本大地，田中正裕【著】

集中講義デジタル戦略 テクノロジーバトルのフレームワーク/日経ＢＰ/根来龍之（単行本）

Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures

データ活用仮説量産フレームワークＤＩＶＡ データからお金を生み出す４段階／鈴木良介(著者)

Texturing & Modeling A Procedural Approach Third Edition 日本語版 David S. Ebert F. Kenton Musgrave Darwyn Peachey Ken Perlin Steven Worley 加藤 諒; 川西 裕幸

実践DX クラウドネイティブ時代のデータ基盤設計／川上 明久

デジタルアーキテクチャー設計・構築ガイド ＤＸ推進から基幹系システム再生まで／野村総合研究所(著者)

データ解析のための統計モデリング入門--一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

クラウドでデータ活用！データ基盤の設計パターン／川上明久(著者),小泉篤史(著者),石川大希(著者),大嶋和幸(著者),角林則和(著者),堀善洋(著者)

機械設計のためのモデルベース開発入門: MATLAB SimMechanicsによるモデリング・運動解析

つくりながら学ぶ！ＰｙＴｏｒｃｈによる発展ディープラーニング／小川雄太郎(著者)

戦略フレ-ムワ-クの思考法 並列化・時系列化・二次元化で使いこなせる/日本実業出版社/手塚貞治（単行本）

データサイエンス設計マニュアル/オライリ-・ジャパン/スティーブン・Ｓ．スキーナ（単行本（ソフトカバー））

グラフィックデザイナ-１年生 プロになる前に知っておきたい！仕事の中身と進め方/ボ-ンデジタル/オブスキュアインク（単行本）

材料設計計算工学　計算組織学編 フェーズフィールド法による組織形成解析 材料学シリーズ／小山敏幸(著者)

デジタル原型師養成講座 プロとして通用するフィギュア作成技法/翔泳社/ス-パ-バイザ-（藤縄）（単行本（ソフトカバー））

ＩｏＴ時代の競争分析フレームワーク リューチェーンからレイヤー構造化へ／早稲田大学ビジネススクール根来研究室(著者),根来龍之,浜屋敏

断裁済　データ解析のための統計モデリング入門

Structure and Interpretation of Computer Programs， second edition (MIT Electrical Engineering and Computer Science)

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)／久保 拓弥

14のフレームワークで考えるデータ分析の教科書

概念モデルをつくる (臨床家のための臨床研究デザイン塾テキスト)

【中古】 データ構造の基礎

【中古】 構造化BASICプログラミング

【中古】 SQLによるデータベースシステムの構築

データ構造とプログラミング 放送大学教材／鈴木一史(著者)

コンテンツフレームワーク――アイデアを無限に生み出す思考法

つくりながら学ぶ！ＰｙＴｏｒｃｈによる発展ディープラーニング

【中古】 Excelで学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング

データ視覚化のデザイン

Foundations of 3D Graphics Programming: Using JOGL and Java3D [ハードカバー] Chen， Jim X.; Chen， Chunyang

視覚表現 コンピュータ時代のベーシックデザイン／南雲治嘉(著者)

コンピュータ・デザイニクス／デザイニクスフォーラム(著者)

Modeling and Reasoning with Bayesian Networks