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パイソン入門プログラミングの基礎から応用まで

現場で使える！Ｐｙｔｈｏｎ深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御/翔泳社/伊藤多一（単行本（ソフトカバー））

Pythonによる医用画像処理入門 (医療AIとディープラーニングシリーズ)

Python Machine Learning - Second Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python， scikit-learn， and TensorFlow

つなげば動く! Pythonふりがなプログラミング パターン文例80

すぐに使える！業務で実践できる！ＰｙｔｈｏｎによるＡＩ・機械学習・深層学習アプリ /ソシム/クジラ飛行机（単行本）

ＰｙｔｈｏｎによるＡＩ・機械学習・深層学習アプリのつくり方 すぐに使える！業務で実践できる！　ＴｅｎｓｏｒＦｌ/ソシム/クジラ飛行机（単行本）

現場のＰｙｔｈｏｎ　Ｗｅｂシステム開発から、機械学習・データ分析まで/技術評論社/ビープラウド（単行本（ソフトカバー））

走査型プロ-ブ顕微鏡 ＳＴＭからＳＰＭへ/丸善出版/西川治（応用物理学）（単行本）

独習Ｐｙｔｈｏｎ入門 １日でプログラミングに強くなる /技術評論社/湯本堅隆（単行本（ソフトカバー））

なんでもＰｙｔｈｏｎプログラミング平林万能ＩＴ技術研究所の奇妙な実験/技術評論社/平林純（単行本（ソフトカバー））

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ機械学習クックブック Ｐｙｔｈｏｎベースの活用レシピ６０＋ /インプレス/ニック・マクルーア（単行本（ソフトカバー））

Pythonを使った光電磁場解析 梶川 浩太郎; 岡本 隆之

Ｐｙｔｈｏｎによる医用画像処理入門

Ｐｙｔｈｏｎプロフェッショナルプログラミング/秀和システム新社/ビ-プラウド（単行本）

すぐに使える！業務で実践できる！ＰｙｔｈｏｎによるＡＩ・機械学習・深層学習アプリ /ソシム/クジラ飛行机（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎ　ＦｌａｓｋによるＷｅｂアプリ開発入門 物体検知アプリ＆機械学習ＡＰＩの作り方/翔泳社/佐藤昌基（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎプロフェッショナルプログラミング 第２版/秀和システム新社/ビ-プラウド（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐ、ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒ /ソシム/クジラ飛行机（単行本）

いろいろ作りながら学ぶ！Ｐｙｔｈｏｎ入門/日経ＢＰ（ムック）

走査型プロ-ブ顕微鏡入門/オ-ム社/秦信宏（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎでしっかり学ぶ線形代数　行列の基礎から特異値分解まで/講談社/神永正博（単行本（ソフトカバー））

化学のためのＰｙｔｈｏｎによるデータ解析・機械学習入門/オ-ム社/金子弘昌（単行本（ソフトカバー））

走査型プロ-ブ顕微鏡 基礎と未来予測/丸善出版/森田清三（単行本）

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup，scikit-learn，TensorFlowを使ってみよう

【中古】 Pythonで学ぶ流体力学の数値計算法

データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

たのしくまなぶPythonプログラミング図鑑

データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA)／橋本 泰一

データ分析ライブラリーを用いた 最適化モデルの作り方 (Pythonによる 問題解決シリーズ)

Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ！あたらしいブロックチェーンの教科書/翔泳社/ＦＬＯＣ（単行本（ソフトカバー））

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python， scikit-learn， and TensorFlow 2， 3rd Edition

Ｐｙｔｈｏｎによる医用画像処理入門/オ-ム社/藤田広志（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎ　１０行プログラミング /工学社/大澤文孝（単行本）

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ機械学習クックブック Ｐｙｔｈｏｎベースの活用レシピ６０＋ /インプレス/ニック・マクルーア（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎプロフェッショナルプログラミング/秀和システム新社/ビ-プラウド（単行本）

空飛ぶＰｙｔｈｏｎ即時開発指南書/翔泳社/ナオミ・セダ-（大型本）

行列プログラマー -Pythonプログラムで学ぶ線形代数

Pythonによる流体解析 (実践Pythonライブラリー)

すぐに使える!業務で実践できる! PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 TensorFlow2対応