regression models in machine learning

機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と解決／Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ(著者),Ｓａｒａ　Ｒｏｂｉｎｓｏｎ(著者),Ｍｉｃｈａｅｌ　Ｍｕｎｎ(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)

強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

機械学習を解釈する技術

機械学習による実用アプリケーション構築 事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス/オライリ-・ジャパン/エマニュエル・アーマイゼ（単行本（ソフトカバー））

コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからＭＬＯｐｓまで/オライリ-・ジャパン/バリアパ・ラクシャマナン（単行本（ソフトカバー））

新 Excelコンピュータシミュレーション:数学モデルを作って楽しく学ぼう

動くメカニズムを図解＆実験！Linux超入門 コンピュータの性能を100%引き出すために

拡散モデル データ生成技術の数理

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ／田村雅人(著者),中村克行(著者)

体系的に学び直すパソコンのしくみ／日経ＢＰソフトプレス編集部(編者)

パターン認識と機械学習 上 C.M. ビショップ 元田 浩 栗田 多喜夫 樋口 知之 松本 裕治; 村田 昇

パターン認識と機械学習 上

失敗から学ぶ機械設計

模型づくりで学ぶスターリングエンジン

グラフィカルモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Machine Learning Refined: Foundations， Algorithms， and Applications

機械学習 2. ノンパラメトリックモデル/潜在モデル

倒立振子で学ぶ制御工学

倒立振子で学ぶ制御工学

倒立振子で学ぶ制御工学

Ｒによる機械学習入門 /オ-ム社/金森敬文（単行本）

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑／秋庭 伸也

マテリアル・機械学習・ロボット(現代化学増刊48): 進化するマテリアルズ・インフォマティクス

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models， Logistic and Ordinal Regression， and Survival Analysis (Springer Series in Statistics)

機械制御工学／金子敏夫

実装　強化学習 Ｃによるロボットプログラミング／伊藤一之(著者)

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と/オライリ-・ジャパン/バリアッパ・ラクシュマナン（単行本（ソフトカバー））

Rによる機械学習入門 金森敬文

パターン認識と機械学習(下) ベイズ理論による統計的予測／Ｃ．Ｍ．ビショップ(著者),元田浩(訳者),栗田多喜夫(訳者),樋口知之(訳者),松本裕治(訳者),村田昇(訳者)

例題で学べる確率モデル／成田 清正

パターン認識と機械学習　下（単行本）

Ｒによる機械学習入門 /オ-ム社/金森敬文（単行本）

数理科学　離散モデル 放送大学大学院文化科学研究科／石崎克也(著者)

Ｒではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ／長橋賢吾(著者)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

倒立振子で学ぶ制御工学／大塚敏之(著者),東俊一(著者),市原裕之(著者),浦久保孝光(著者),川田昌克(編者)

試して学ぶ機械学習入門 Ｐｙｔｈｏｎで作って、動かして身につける

微分方程式で数学モデルを作ろう