regression models in machine learning

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム／Eric R.Johnston、Nic Harrigan、Mercedes Gimeno-Sego

機械学習を解釈する技術 予測力と説明力を両立する実践テクニック／森下光之助(著者)

グラフィカルモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と解決／Ｖａｌｌｉａｐｐａ　Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ(著者),Ｓａｒａ　Ｒｏｂｉｎｓｏｎ(著者),Ｍｉｃｈａｅｌ　Ｍｕｎｎ(著者),鷲崎弘宜(訳者),竹内広宜(訳者)

器械運動の授業づくり

マシンラーニング　第２版 Ｒで学ぶデータサイエンス６／竹澤邦夫(著者),辻谷將明(著者),金明哲(編者)

ＳＰＩＮ　モデル検査: 検証モデリング技法

機械学習による実用アプリケーション構築 事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス/オライリ-・ジャパン/エマニュエル・アーマイゼ（単行本（ソフトカバー））

イラストで学ぶ機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に/講談社/杉山将（単行本（ソフトカバー））

パターン認識と機械学習　下（単行本）

マシンラーニング 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス 6)／辻谷 將明、竹澤 邦夫

Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ

よくわかる機械の制振設計-防振メカニズムとフィードフォワード制御による対策法-

グラフィカルモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Ｒではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る /インプレス/長橋賢吾（単行本（ソフトカバー））

Ｒによる機械学習入門 /オ-ム社/金森敬文（単行本）

機械学習を解釈する技術

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models， Logistic and Ordinal Regression， and Survival Analysis (Springer Series in Statistics)

マシンラーニング Ｒで学ぶデータサイエンス６／辻谷將明，竹澤邦夫【著】

動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

機械学習を解釈する技術-予測力と説明力を両立する実践テクニック

体系的に学び直すパソコンのしくみ／日経ＢＰソフトプレス編集部(編者)

動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

模型づくりで学ぶスターリングエンジン

試して学ぶ機械学習入門 Ｐｙｔｈｏｎで作って、動かして身につける／竹野峻輔(著者),髙橋寛治(著者)

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ／田村雅人(著者),中村克行(著者)

異業種に学ぶビジネスモデル/日経ＢＰＭ（日本経済新聞出版本部）/山田英夫（文庫）

【中古】 Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! (impress top gear)

【中古】 演習機械振動学

パターン認識と機械学習　下（単行本）

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑／秋庭 伸也

モデルで学ぶ確率入門 新装版

ＵＭＬ動的モデルによる組み込み開発 分析・設計・実装・テスト／渡辺政彦(著者),飯田周作(著者),石田哲史(著者),山本修二(著者),浅利康二(著者)

なっとく！機械学習／ルイス・Ｇ．セラーノ(著者),クイープ(監訳)

模型づくりで学ぶ スターリングエンジン(第2版)

図解ＭｏｄｅｌＳｉｍ実習 ゼロからわかるディジタル回路シミュレ-ション/森北出版/堀桂太郎（単行本）

Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！／ヘンリク・ブリンク(著者),ジョセフ・Ｗ．リチャーズ(著者),株式会社クイープ(訳者)

Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門（単行本（ソフトカバー））

【中古】 内発的動機づけと教育評価