for integers non python range

数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー／アナリン・ウン(著者),ケネス・スー(著者),上藤一郎(訳者)

いまさら聞けないＰｙｔｈｏｎでデータ分析 多変量解析、ベイズ統計分析（ＰｙＳｔａｎ，ＰｙＭＣ）／岡本安晴(著者)

直感Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｙｔｈｏｎ×Ｋｅｒａｓでアイデアを形にするレシ

逆引きＰｙｔｈｏｎ標準ライブラリ 目的別の基本レシピ１８０＋！ ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ／大津真(著者),田中賢一郎(著者)

Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニング Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ／Ｆｒａｎｃｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ(著者),株式会社クイープ(訳者),巣籠悠輔(監訳)

詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 (KS理工学専門書)／金崎 朝子、秋月 秀一、千葉 直也

Pythonクイックリファレンス 第4版／Alex Martelli、Anna Martelli Ravenscroft、Steve Holden、Paul McGuire

新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (新・明解シリーズ)／柴田望洋

Ｐｙｔｈｏｎ実践データ分析１００本ノック　第２版／下山輝昌(著者),松田雄馬(著者),三木孝行(著者)

Ｐｙｔｈｏｎ実践データ加工／可視化１００本ノック／下山輝昌(著者),伊藤淳二(著者),露木宏志(著者)

Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例 d6000

非線形とは何か 複雑系への挑戦／吉田善章(著者)

Ｐｙｔｈｏｎ計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、ｋ平均法、ニューラルネットワーク／デビッド・コペック(著者),黒川利明(訳者)

誰も教えてくれなかった因子分析: 数式が絶対に出てこない因子分析入門

誰も教えてくれなかった因子分析: 数式が絶対に出てこない因子分析入門

非線形均衡動学 不決定性と複雑性／西村和雄(著者),福田慎一(著者)

Pythonトリック

妥協しないデータ分析のための 微積分+線形代数入門　定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅！

新・標準プログラマーズライブラリ　Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造　徹底理解／黒住 敬之

Numerical Python

退屈なことはPythonにやらせよう ?ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

直感 Deep Learning -Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

非線形時系列解析 /朝倉書店/松葉育雄（単行本）

離散数学　改訂２版 コンピュータサイエンスの基礎数学 マグロウヒル大学演習／シーモア・リップシュッツ(著者),マーク・リプソン(著者),渡邉均(訳者)

よくわかるＰｙｔｈｏｎデータ分析入門〜はじめてでもつまずかないＮｕｍＰｙ／Ｐａｎ/富士通ラ-ニングメディア/富士通ラーニングメディア（単行本）

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

Probabilistic Deep Learning: With Python， Keras and TensorFlow Probability [ペーパーバック] Duerr， Oliver、 Sick， Beate; Murina， Elvis

新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (新・明解シリーズ)

詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 (KS理工学専門書)

Python実践データ分析100本ノック

数式のない相対性理論と量子論の本/ワン・パブリッシング/矢沢サイエンスオフィス（ムック）

妥協しないデータ分析のための微積分＋線形代数入門 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅！／杉山聡(著者)

離散数学: コンピュ-タサイエンスの基礎数学 (マグロウヒル大学演習)

離散数学: コンピュ-タサイエンスの基礎数学 (マグロウヒル大学演習)

離散数学: コンピュ-タサイエンスの基礎数学 (マグロウヒル大学演習)

Infinite Dimensional Lie Algebras

逆引きＰｙｔｈｏｎ標準ライブラリ 目的別の基本レシピ１８０＋！ /インプレス/大津真（単行本（ソフトカバー））

誰も教えてくれなかった因子分析: 数式が絶対に出てこない因子分析入門

時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 (Advanced Python 1)