export machine learning model

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Ｐｙｔｈｏｎによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック　増補改訂／クジラ飛行机(著者)

大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書

大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書

改訂 実習で学ぶ モデルベース開発: 「モデル」を共通言語とするV字開発プロセス

エンタープライズ開発　新潮流 エンタープライズアジャイルに取り組む 日経ＢＰムック／日経コンピュータ(編者),ＩＴｐｒｏ(編者)

Ｐｙｔｈｏｎによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック

Ｆｅｄｅｒａｔｅｄ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ プライバシー保護下における機械学習/共立出版/Ｑｉａｎｇ　Ｙａｎｇ（単行本）

転移学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ／松井孝太(著者),熊谷亘(著者)

実習で学ぶモデルベース開発 『モデル』を共通言語とするＶ字開発プロセス 改訂/コロナ社/山本透（単行本）

機械学習による実用アプリケーション構築 ―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス

充実解説　トレーニング形式で学ぶＭａｃｒｏｍｅｄｉａ　Ｓｔｕｄｉｏ　ＭＸ　２００４／ショーエンバーゼル(著者),ジェフリーバーゼル(著者),風工舎(訳者)

機械学習によるインターネット広告最適化　現代の配信アルゴリズムから広告制作の未来/講談社/木村衆平（単行本）

Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる/技術評論社/涌井良幸（単行本（ソフトカバー））

トピックモデル 機械学習プロフェッショナルシリーズ／岩田具治(著者)

機械学習による実用アプリケーション構築 ―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス Emmanuel Ameisen; 菊池彰

推薦システム 統計的機械学習の理論と実践／Ｄｅｅｐａｋ　Ｋ．Ａｇａｒｗａｌ(著者),Ｂｅｅ‐Ｃｈｕｎｇ　Ｃｈｅｎ(著者),島田直希(訳者),大浦健志(訳者)

Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍによる機械学習システム構築 データ処理・学習・運用までをサーバーレスで／吉川隼人(著者)

実習で学ぶ モデルベース開発- 『モデル』を共通言語とするV字開発プロセス -

入門　機械学習パイプライン ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶワークフローの自動化／ハネス・ハプケ(著者),キャサリン・ネルソン(著者),中山光樹(訳者)

【中古】 国際機関のリーガル・アドバイザー

Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門 ＫＳ情報科学専門書／森賀新(著者),木田悠歩(著者),須山敦志(著者)

Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる/技術評論社/涌井良幸（単行本（ソフトカバー））

実習で学ぶモデルベース開発 『モデル』を共通言語とするＶ字開発プロセス /コロナ社/山本透（単行本）

Excelでわかる機械学習超入門　涌井良幸

ウェブ最適化ではじめる機械学習 Ａ／Ｂテスト、メタヒューリスティクス、バンディット/オライリ-・ジャパン/飯塚修平（単行本（ソフトカバー））

モータ制御　Ｔｈｅ　ビギニング

【裁断済み】Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる

Ｐｙｔｈｏｎ機械学習プログラミング

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！／ヘンリク・ブリンク(著者),ジョセフ・Ｗ．リチャーズ(著者),株式会社クイープ(訳者)

内発的動機づけと教育評価／鹿毛雅治(著者)

Ｋａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒに学ぶ　機械学習　実践アプローチ／Ａｂｈｉｓｈｅｋ　Ｔｈａｋｕｒ(著者),石原祥太郎(訳者)

算数　立体展開模型　小学校受験・中学校受験　知育玩具　STEAM 教育　夏休み

実践　機械学習基盤　開発　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ／データ分析 Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ／トップゲート(著者),藤原秀平(著者),永井洋一(著者),森和之(著者)

大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書 [単行本（ソフトカバー）] クジラ飛行机

統計モデル入門 回帰モデルから一般化線形モデルまで／アネット・Ｊ．ドブソン(著者),田中豊(訳者),森川敏彦(訳者),栗原考次(訳者)

ＰＨＰによる機械学習入門／斉藤常治(著者),高橋佑幸(著者)

【中古】 機械学習　2. ノンパラメトリックモデル／潜在モデル