definition of regularization in deep learning

詳説 Deep Learning -実務者のためのアプローチ

直感　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｙｔｈｏｎ×Ｋｅｒａｓでアイデアを形にするレシピ／Ａｎｔｏｎｉｏ　Ｇｕｌｌｉ(著者),Ｓｕｊｉｔ　Ｐａｌ(著者),大串正矢(訳者),久保隆宏(訳者),中山光樹(訳者)

詳解　ディープラーニング　第２版 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ・ＰｙＴｏｒｃｈによる時系列データ処理／巣籠悠輔(著者)

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門／増井敏克(著者)

算数科の深い学びを実践する／岡崎市算数・数学教育研究部(著者),柴田録治

算数科の深い学びを実践する/黎明書房/柴田録治（単行本）

実例で学ぶ微分積分 大原 一孝

定番教材で考える「深い学び」をうむ国語授業

【中古】 詳説　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ 実務者のためのアプローチ/オライリー・ジャパン/ジョシュ・パターソン

身近な事例で学ぶやさしい統計学／石村光資郎【著】

【中古】 図解速習ＤＥＥＰ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ/シーアンドアール研究所/増田知彰

Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and deploy supervised， unsupervised， deep， and reinforcement learning models， 3rd Edition

中学校学習指導要領解説　総合的な学習の時間編 平成２０年９月 /教育出版/文部科学省（大型本）

実例で学ぶ微分積分

中学校学習指導要領解説　総合的な学習の時間編 平成２９年告示 平成２９年７月 /東山書房/文部科学省（単行本）

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

Probabilistic Deep Learning: With Python， Keras and TensorFlow Probability [ペーパーバック] Duerr， Oliver、 Sick， Beate; Murina， Elvis

ディープラーニングG検定 公式テキスト 深層学習教科書 JDLA 資格試験学習書

「主体的・対話的で深い学び」学習評価の手引き 学ぶ意欲がぐんぐん伸びる評価の仕掛け／田中博之(著者)

図解速習DEEP LEARNING

高校で習った微分積分の本当の使い道

事例を通して学びを深める 施設実習ガイド

深い学びをめざした小学校理科授業と評価／山下修一(著者)

図解 深層学習: 数理で理解する基本原理

観点別学習状況の評価規準と判定基準　中学校外国語(平成２４年版)／北尾倫彦【監修】，山森光陽，鈴木秀幸【全体編集】，松浦伸和【編】

Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods， with deep Q-networks， value iteration， policy gradients， TRPO， AlphaGo Zero and more

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 −畳み込みニューラルネットワーク徹底解説−

中学校学習指導要領解説　総合的な学習の時間編 平成２９年告示 平成２９年７月/東山書房/文部科学省（大型本）

詳解ディープラーニング

プログラマのための ディープラーニングのしくみがわかる数学入門／増井 敏克

Ｃｈａｉｎｅｒによる実践深層学習／新納浩幸(著者)

小学校国語「深い学び」をうむ授業改善プラン-文学-

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

詳解ディープラーニング ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ・Ｋｅｒａｓによる時系列データ/マイナビ出版/巣籠悠輔（単行本（ソフトカバー））

総合的な学習のための評価への羅針盤／黒上晴夫(著者)

観点別学習状況の評価基準表(小学校６年) 単元の評価目標と判定基準／北尾倫彦【著】

理解を深める表現よみ　小学校国語１年 子どもの瞳が輝く授業／田村操(著者),吉原梨影(著者),佐山幹夫(著者),岡摂子(著者),田村利樹(著者),表現よみ総合法教育研究会(編者)

Ｃｈａｉｎｅｒで学ぶディープラーニング入門　Ｃｈａｉｎｅｒ２．Ｘ対応／島田直希(著者),大浦健志(著者)

算数科の深い学びを実践する

読むだけ微積分／大田邦郎【著】