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Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル

複素函数論

Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル／グイド・ファンロッサム【著】，鴨澤眞夫【訳】

ディコンストラクション(Ⅱ) 岩波現代選書１０６／ジョナサン・カラー(著者),富山太佳夫(訳者),折島正司(訳者)

実践 時系列解析 ―統計と機械学習による予測 Aileen Nielsen 山崎邦子; 山崎康宏

複素関数入門 (現代数学への入門 新装版)

Ｐｙｔｈｏｎ実践データ分析入門　キホンの５つの型／中村智(著者),下山輝昌(著者),川又良夫(著者)

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ１／斉藤努(著者),久保幹雄

複素解析 (岩波基礎数学選書)

ディコンストラクション／クリストファー・ノリス(著者),荒木正純(著者)

逆引きＰｙｔｈｏｎ標準ライブラリ 目的別の基本レシピ１８０＋！ ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ／大津真(著者),田中賢一郎(著者)

Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析 予測モデル構築と企業事例／髙橋威知郎(著者)

複雑さへの関心 (複雑系叢書 7)

Pythonチュートリアル 第4版／Guido van Rossum、鴨澤眞夫

行列プログラマー Ｐｙｔｈｏｎプログラムで学ぶ線形代数／Ｐｈｉｌｉｐ　Ｎ．Ｋｌｅｉｎ(著者),松田晃一(訳者),弓林司(訳者),脇本佑紀(訳者),中田洋(訳者)

Ｐｙｔｈｏｎで理解する微分積分の基礎 ＰＹＴＨＯＮ×ＭＡＴＨ　ＳＥＲＩＥＳ／井口和之(著者),辻真吾(監修)

【中古】 共分散構造分析（疑問編）

Ｃｏｍｐａｓｓｉｏｎ 状況にのみこまれずに、本当に必要な変容を導く、「共にいる」力／ジョアン・ハリファックス(著者)

複素解析概論 (数学選書 12)

共分散構造分析　事例編 構造方程式モデリング／豊田秀樹(編者)

共分散構造分析　入門編 構造方程式モデリングニュウモンヘン 統計ライブラリー／豊田秀樹(著者)

Pythonと実例で学ぶ微分方程式 - はりの方程式から感染症の数理モデルまで -

Differential Geometry of Complex Vector Bundles (Princeton Legacy Library)

Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニング Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ／Ｆｒａｎｃｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ(著者),株式会社クイープ(訳者),巣籠悠輔(監訳)

Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｐｙｔｈｏｎ(１) 時系列解析　自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知／島田直希(著者)

コンストラクション シミュレーター 2＆3 ダブルパック

複雑系入門 知のフロンティアへの冒険 /ＮＴＴ出版/井庭崇（単行本）

Pythonで理解する微分積分の基礎 (Python × Math)

Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析 予測モデル構築と企業事例/オ-ム社/〓橋威知郎（単行本）

つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 −因果推論・因果探索の実践入門 (Compass Data Science)

Complex Demonstratives: A Quantificational Account (Contemporary Philosophical Monographs， 2) [ペーパーバック] King， Jeffrey C.

共分散構造分析: 構造方程式モデリング (入門編) (統計ライブラリー)

共分散構造分析 構造方程式モデリング 入門編 /朝倉書店/豊田秀樹（単行本）

Discrete Choice Methods with Simulation

ディコンストラクション(Ⅰ) 岩波現代選書　特装版／Ｊ．カラー(著者),富山太佳夫(訳者),折島正司(訳者)

【中古】 共分散構造分析（事例編）

共分散構造分析［Amos編］―構造方程式モデリング―

共分散構造分析: 構造方程式モデリング (事例編)

複素関数入門 (現代数学への入門)

Distinction Strucrures