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戦略的データサイエンス入門／トム・フォーセット(著者),フォスター・プロボスト(著者),竹田正和(訳者)

データサイエンスのための統計学入門 第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング／Peter Bruce、Andrew Bruce、Peter Gedeck

Ｐｙｔｈｏｎによる実務で役立つデータサイエンス練習問題２００＋(３) 機械学習・深層学習／久保幹雄(著者)

Pythonで学ぶプログラミング入門 (DIGITAL FOREST)

データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析 橋本洋志; 牧野浩二

データサイエンスのための統計学入門 第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック

データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

データサイエンス／ジョン・Ｄ．ケレハー(著者),ブレンダン・ティアニー(著者),今野紀雄(訳者),久島聡子(訳者)

Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐ /オライリ-・ジャパン/ジェイク・ヴァンダープラス（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習／Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ(著者),菊池彰(訳者)

Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習／Ｊａｋｅ　ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ(著者),菊池彰(訳者)

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data [ペーパーバック] VanderPlas， Jake

データサイエンス入門 データサイエンス大系／竹村彰通(著者),姫野哲人(著者),高田聖治(著者)

ゼロからはじめるデ-タサイエンス Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践 /オライリ-・ジャパン/ジョエル・グルス（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎ　ＦｌａｓｋによるＷｅｂアプリ開発入門 物体検知アプリ＆機械学習ＡＰＩの作り方／佐藤昌基(著者),平田哲也(著者),寺田学(監修)

Ｐｙｔｈｏｎによる実務で役立つデータサイエンス練習問題２００＋ ２/朝倉書店/久保幹雄（単行本）

化学のためのＰｙｔｈｏｎによるデータ解析・機械学習入門/オ-ム社/金子弘昌（単行本（ソフトカバー））

Pythonで学ぶファイナンス論×データサイエンス

Ｐｙｔｈｏｎ計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、ｋ平均法、ニューラルネットワーク／デビッド・コペック(著者),黒川利明(訳者)

Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (3): 機械学習・深層学習

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)／寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗

Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによる統計データ科学 /勉誠出版/杉山高一（単行本）

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Pythonで動かして学ぶ! Kaggleデータ分析入門 (AI & TECHNOLOGY)

科学技術計算のためのＰｙｔｈｏｎ入門 開発基礎、必須ライブラリ、高速化 /技術評論社/中久喜健司（単行本（ソフトカバー））

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlow

Ｐｙｔｈｏｎデータ解析入門/東京大学出版会/森純一郎（単行本）

データサイエンス概説/学術図書出版社/山〓達也（単行本）

データサイエンス100本ノック構造化データ加工編ガイドブック

化学のためのＰｙｔｈｏｎによるデータ解析・機械学習入門/オ-ム社/金子弘昌（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎによる経済・経営分析のためのデータサイエンス 分析の基礎から因果推論まで /東京図書/原泰史（単行本）

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup，scikit-learn，TensorFlowを使ってみよう

ゼロからはじめるデ－タサイエンス Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践

科学技術計算のためのＰｙｔｈｏｎ入門 開発基礎、必須ライブラリ、高速化 /技術評論社/中久喜健司（単行本（ソフトカバー））

Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例 d2000

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