data error generalization in science

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データサイエンスのための数学

デ－タはウソをつく 科学的な社会調査の方法

データのとり方とまとめ方 分析化学のための統計学／Ｊ．Ｃ．Ｍｉｌｌｅｒ，Ｊ．Ｎ．Ｍｉｌｌｅｒ【著】，宗森信【訳】

データサイエンス「超」入門 嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい／松本健太郎(著者)

データ科学入門II: 特徴記述・構造推定・予測 ― 回帰と分類を例に (ライブラリデータ科学 2)

データサイエンスはコロナとどう向き合ったか 不測の事態と予測の科学/プレジデント社/新型コロナ対策とＥＢＰＭ取材班（単行本（ソフトカバー））

数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

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データ科学入門I: データに基づく意思決定の基礎

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データサイエンス講義

データサイエンス「超」入門 嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい/毎日新聞出版/松本健太郎（データサイエンス）（単行本）

計測における誤差解析入門

データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング (Compass Booksシリーズ) d1000

デ－タの分析

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データの分析

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ／ディミトリマークス，ポールブラウン【著】，馬渕邦美【監修】，小林啓倫【訳】

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賠償科学改訂版（単行本）

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科学研究とデ-タのからくり 日本は不正が多すぎる！ /ＰＨＰ研究所/谷岡一郎（新書）

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データの分析

合格対策データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］教科書／園部康弘(著者),藤丸卓也(著者),安福香花(著者),住原達也(著者),データサイエンティスト協会(監修)

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データサイエンティストの要諦 /幻冬舎メディアコンサルティング/加藤良太郎（新書）

データ解析　データサイエンティスト　データサイエンス

データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ／Ｓｏｌｅｄａｄ　Ｇａｌｌｉ(著者),松田晃一(訳者)