linear regression models in machine learning

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models， Logistic and Ordinal Regression， and Survival Analysis (Springer Series in Statistics)

Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る (impress top gear)

一般化線形モデル (Rで学ぶデータサイエンス 10)

マーケティング・モデル (Rで学ぶデータサイエンス　13)

転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

マシンラーニング　第２版 Ｒで学ぶデータサイエンス６／竹澤邦夫(著者),辻谷將明(著者),金明哲(編者)

実用機械振動学　国枝 正春 (著)　1984年出版

演習機械振動学 (セミナーライブラリ機械工学 3)

機械学習エンジニアのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発／ルイス・タンスタール(著者),レアンドロ・フォン・ウェラ(著者),トーマス・ウルフ(著者),中山光樹(訳者)

クラウドではじめる機械学習　改訂版 Ａｚｕｒｅ　ＭＬ　Ｓｔｕｄｉｏでらくらく体験／脇森浩志(著者),杉山雅和(著者),羽生貴史(著者)

演習機械振動学 (セミナーライブラリ機械工学 3)

コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからＭＬＯｐｓまで/オライリ-・ジャパン/バリアパ・ラクシャマナン（単行本（ソフトカバー））

なっとく！機械学習／ルイス・Ｇ．セラーノ(著者),クイープ(監訳)

マシンラーニング Ｒで学ぶデータサイエンス６／辻谷將明，竹澤邦夫【著】

機械構造振動学 ＭＡＴＬＡＢによる有限要素法と応答解析／小松敬治【著】

機械学習を解釈する技術?予測力と説明力を両立する実践テクニック／森下 光之助

機械学習エンジニアのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発/オライリ-・ジャパン/ルイス・タンスタール（単行本（ソフトカバー））

実践 機械学習システム

確率的機械学習:入門編 I : 基礎と線形モデル

機械学習を解釈する技術 予測力と説明力を両立する実践テクニック／森下光之助(著者)

拡散モデル データ生成技術の数理

実装強化学習 Ｃによるロボットプログラミング/オ-ム社/伊藤一之（単行本）

仕事ではじめる機械学習

転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

モデルで学ぶ確率入門／ピエールブレモー(著者),向井久(訳者),釜江哲朗

【中古】 機械設計演習増補版

演習機械振動学 /サイエンス社/佐藤秀紀（単行本）

線形代数 量子力学を中心にして フロー式物理演習シリーズ３／中田仁【著】，須藤彰三，岡真【監修】

実践機械学習システム／ウィリ・リチャート(著者),ルイス・ペドロ・コエーリョ(著者),斎藤康毅(訳者)

動くメカニズムを図解＆実験！Ｌｉｎｕｘ超入門

基礎演習機械振動学/数理工学社/岩田佳雄（単行本）

Machine Learning

Ｒによる機械学習/翔泳社/ブレット・ランツ（単行本（ソフトカバー））

実践機械学習システム

理工系のための［詳解］線形代数演習／冨田耕史(著者),長郷文和(著者),日比野正樹(著者)

チューリングマシン説明できますか？（単行本）

模型づくりで学ぶ スターリングエンジン(第2版)

タイムマシン開発競争に挑んだ物理学者たち/日経ＢＰ/ジェニ-・ランドルズ（単行本）