linear multiple python regression scikit-learn

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音源分離 機械学習実践シリーズ／戸上真人(著者)

ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ　活用レシピ８０＋ Ｐｙｔｈｏｎ機械学習ライブラリ ｉｍｐｒｅｓｓ　ｔｏｐ　ｇｅａｒ／ジュリアン・アヴィラ(著者),トレント・ハウク(著者),株式会社クイープ(訳者)

ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ活用レシピ８０＋ Ｐｙｔｈｏｎ機械学習ライブラリ

ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習　第２版／オーレリアン・ジュロン(著者),長尾高弘(訳者),下田倫大(監訳)

scikit-learn データ分析 実践ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション)

Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

図解でわかる半導体とシステムＬＳＩ 電子回路の基本から機能ブロック、ＩＰマクロ、ＬＳＩ/日本実業出版社/菊地正典（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習 ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／アンドレアス・Ｃ．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)

現場ですぐに使える！Ｐｙｔｈｏｎプログラミング逆引き大全４００の極意／金城俊哉(著者)

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版／Aurelien Geron

Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ自然言語処理入門／柳井孝介(著者),庄司美沙(著者)

解きながら学ぶ　Ｐｙｔｈｏｎつみあげトレーニングブック 短期間でスキルアップする解説＋トレーニング！！ Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ／リブロワークス(著者),ビープラウド(監修)

行列プログラマー Ｐｙｔｈｏｎプログラムで学ぶ線形代数／Ｐｈｉｌｉｐ　Ｎ．Ｋｌｅｉｎ(著者),松田晃一(訳者),弓林司(訳者),脇本佑紀(訳者),中田洋(訳者)

裁断済み　ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習

詳解３次元点群処理　Ｐｙｔｈｏｎによる基礎アルゴリズムの実装/講談社/金崎朝子（単行本（ソフトカバー））

詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 (KS理工学専門書)

Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C. Muller、 Sarah Guido; 中田 秀基

現場ですぐに使える！Ｐｙｔｈｏｎプログラミング逆引き大全４００の極意/秀和システム新社/金城俊哉（単行本）

Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／Andreas C. Muller、Sarah Guido、中田秀基

Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C. Muller、 Sarah Guido; 中田 秀基

駿台 理系微積分の計算練習 状態良い 2022 通年 010S0B

駿台 理系微積分の計算練習 2022 通年 ☆ 018S0D

駿台 理系微積分の計算練習 テキスト 状態良い 2022 通年 ☆ 006s0C

ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎデータ分析実装ハンドブック ダウンロードサービス付/秀和システム新社/毛利拓也（単行本）

「科学技術計算」で使うＰｙｔｈｏｎ 「配列処理」「グラフ作成」から「統計解析」「数式処理」まで Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ／林真(著者)

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音声合成 /インプレス/山本龍一（単行本（ソフトカバー））

駿台 理系微積分の計算練習 未使用品 2021 通年 016s0B

Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習 ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／アンドレアス・Ｃ．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)

Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習 ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／アンドレアス・Ｃ．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)

駿台 理系微積分の計算練習 2022 通年 008s0B

駿台 理系微積分の計算練習 2022 通年 007s0B

時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 (Advanced Python 1)

Ｐｙｔｈｏｎプログラミング逆引き大全　３５７の極意 現場ですぐに使える！／金城俊哉(著者)

新課程　微積分演習／石原繁(著者)

駿台 理系微積分の計算練習 状態良い 2021 通年 007s0B

駿台 理系 微分・積分の計算練習 数学 1989 ☆ 005s0C

解きながら学ぶ Pythonつみあげトレーニングブック

Ｐｙｔｈｏｎ対応ディジタル信号処理/森北出版/樋口龍雄（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習 ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎで学ぶ特徴量エンジニアリン /オライリ-・ジャパン/アンドレアス・Ｃ．ミュラー（単行本（ソフトカバー））