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演算子的に見た 微分・積分の代数(I) 表示変形論導入編

詳解ディープラーニング 第2版 −TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理− (Compass Booksシリーズ)

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詳解ディープラーニング ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ・ＰｙＴｏｒｃｈに 第２版/マイナビ出版/巣籠悠輔（単行本（ソフトカバー））

デ－タの分析

詳解　ディープラーニング ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ・Ｋｅｒａｓによる時系列データ処理／巣籠悠輔(著者)

解析入門〈2〉関数の近似，テイラーの定理／積分法／積分の計算／関数列と関数級数／n次元空間／松坂 和夫

データ解析の実際（単行本）

微分積分学の試練 実数の連続性とεーδ論法／嶺幸太郎(著者)

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Probabilistic Deep Learning: With Python， Keras and TensorFlow Probability [ペーパーバック] Duerr， Oliver、 Sick， Beate; Murina， Elvis

だれにもわかる　ディジタル回路　改訂４版／天野英晴(著者),武藤佳恭(著者),相磯秀夫

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ディジタル情報回路 第2版

記号法による微分方程式の解き方　工科系学生のための 金田 数正 　内田老鶴圃

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図解による微分方程式

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ディジタル回路　第３版 明快解説・箇条書式／岩出秀平(著者)

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偏微分方程式の数値解法入門／山崎郭滋【著】

コンピュータによる偏微分方程式の解法 Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　＆　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ９０／Ｇ．Ｄ．スミス(著者),藤川洋一郎(訳者)

常微分方程式論

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統計解析ソフト「SAS」 改訂版

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データの分析

離散凸解析の考えかた 最適化における離散と連続の数理/共立出版/室田一雄（単行本）