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Distinction 他、6冊まとめ売り

Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例

Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例

実践　時系列解析 統計と機械学習による予測／Ａｉｌｅｅｎ　Ｎｉｅｌｓｅｎ(著者),山崎邦子(訳者),山崎康宏(訳者)

Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析 予測モデル構築と企業事例/オ-ム社/〓橋威知郎（単行本）

詳解　３次元点群処理　Ｐｙｔｈｏｎによる基礎アルゴリズムの実装／金崎朝子(著者),秋月秀一(著者),千葉直也(著者)

Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例 d6000

Convex Optimization

Theory of Probability and Random Processes (Universitext)

実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門

Ｐｙｔｈｏｎによる時系列予測

Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニング Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ／Ｆｒａｎｃｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ(著者),株式会社クイープ(訳者),巣籠悠輔(監訳)

スキマ時間で学べる　Ｐｙｔｈｏｎ活用講座 日経ＢＰパソコンベストムック／日経ソフトウェア(編者)

状態空間時系列分析入門

不変量と対称性 現代数学のこころ/筑摩書房/今井淳（文庫）

複雑系を超えて: システムを永久進化させる9つの法則

複雑系を超えて: システムを永久進化させる9つの法則

distinction

期間構造モデルと金利デリバティブ /朝倉書店/木島正明（単行本）

適時開示の実務Ｑ＆Ａ／宝印刷総合ディスクロージャー＆ＩＲ研究所(編者)

時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 (Advanced Python 1)

Probability and Stochastic Processes: Worked Examples [ハードカバー] Pons， Odile

組合せ最適化とアルゴリズム (インターネット時代の数学シリーズ 8)

Mixed Hodge Structures (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics)

Distinction V

生命複雑系からの計算パラダイム アントコロニー最適化法・ＤＮＡコンピューティング・免疫システム 相互作用科学シリーズ／大内東(著者),山本雅人(著者),川村秀憲(著者),柴肇一(著者),高柳俊明(著者),当間愛晃(著者),遠藤聡志(著者)

サイエンス・パラダイムの潮流 複雑系の基底を探る 丸善ライブラリー／黒崎政男(編者),大日本印刷メディアスケープフォーラム

Trouble With Diversity

ディコンストラクション(Ⅱ) 岩波現代選書１０６／ジョナサン・カラー(著者),富山太佳夫(訳者),折島正司(訳者)

【裁断済】「幾何公差」＜データムとデータム系＞設定実務－部品の“基準”の設定方法

デジタル・コンテンツ法のパラダイム／知的財産研究所編(著者)

Mastering the Complex Sale: How to Compete and Win When the Stakes are High!

「複雑系」を超えて システムを永久進化させる９つの法則 /アスキ-・メディアワ-クス/ケヴィン・ケリ-（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析

Ｐｙｔｈｏｎによる数値計算とシミュレーション

Ｐｙｔｈｏｎによる数値計算とシミュレーション

【裁断済み】Distinction 2000

【中古】 Pythonによる数値計算とシミュレーション

単位は進化する 究極の精度をめざして ＤＯＪＩＮ選書／安田正美(著者)

生命複雑系からの計算パラダイム