python format float 2 decimal

Ｐｙｔｈｏｎ＋ＪＳＯＮ　データ活用の奥義/ソシム/クジラ飛行机（単行本（ソフトカバー））

ＰｙｔｈｏｎによるＡＩ・機械学習・深層学習アプリのつくり方 すぐに使える！業務で実践できる！　ＴｅｎｓｏｒＦｌ/ソシム/クジラ飛行机（単行本）

時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 (Advanced Python 1)

Pythonと実例で学ぶ微分方程式 - はりの方程式から感染症の数理モデルまで -

Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

デ-タ分析のための機械学習入門 Ｐｙｔｈｏｎで動かし、理解できる、人工知能技術/ＳＢクリエイティブ/橋本泰一（単行本）

独習Ｐｙｔｈｏｎ/翔泳社/山田祥寛（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎ入門 ２＆３対応/秀和システム新社/エスキュ-ビズム（単行本）

Ｐｙｔｈｏｎ２年生データ分析のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！/翔泳社/森巧尚（単行本（ソフトカバー））

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python， scikit-learn， and TensorFlow 2， 3rd Edition

つなげば動く！Ｐｙｔｈｏｎふりがなプログラミングパターン文例８０ /インプレス/ビープラウド（単行本（ソフトカバー））

Maya Python 完全リファレンス (Maya Python for Games and Film) d4000

行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数

Ｐｙｔｈｏｎ＋ＪＳＯＮ　データ活用の奥義/ソシム/クジラ飛行机（単行本（ソフトカバー））

Pythonによる統計分析入門

詳解 確率ロボティクス Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 (KS理工学専門書)

データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 ThomasNield 江川崇（単行本（ソフトカバー））

Ｐｙｔｈｏｎでしっかり学ぶ線形代数　行列の基礎から特異値分解まで/講談社/神永正博（単行本（ソフトカバー））

微分方程式入門 (サイエンスライブラリ数学 2)

Ｐｙｔｈｏｎによるデータ解析入門/オ-ム社/山内長承（単行本）

スパイラル数学II学習ノート微分法と積分法新課程版

Ｐｙｔｈｏｎ実践データ加工／可視化１００本ノック 第２版/秀和システム/下山輝昌（単行本（ソフトカバー））

Pythonチュートリアル 第2版 Guido van Rossum; 鴨澤 眞夫

すぐに使える!業務で実践できる! PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 TensorFlow2対応

Ｐｙｔｈｏｎ２年生データ分析のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！/翔泳社/森巧尚（単行本（ソフトカバー））

行列プログラマ- Ｐｙｔｈｏｎプログラムで学ぶ線形代数 /オライリ-・ジャパン/フィリップ・Ｎ．クライン（単行本（ソフトカバー））

Pythonを使った数値計算入門: 数論から円周率、分子の拡散まで (近代科学社Digital)

Pythonで理解する微分積分の基礎 (Python × Math)

テスト駆動Ｐｙｔｈｏｎ/翔泳社/ブライアン・オッケン（単行本（ソフトカバー））

202 NA パイソン 蛇革 ラウンドファスナー長財布 ナチュラル 新品

Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法

Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法

Pythonチュートリアル 第4版 d2000

Python計算機科学新教本 ―新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク

テスト駆動Ｐｙｔｈｏｎ　第２版 ｐｙｔｅｓｔを使ってＰｙｔｈｏｎでテスト駆動開発するための全知識／Ｂｒｉａｎ　Ｏｋｋｅｎ(著者),安井力(監修),株式会社クイープ(監訳)

【中古】 Pythonによる気象・気候データ解析1

Pythonで学ぶ流体力学の数値計算法

【中古】Pythonで学ぶ線形代数学(第2版)／金子 博 (著)、塚田 真 (著)、小林 ?治 (著)、髙橋眞映 (著)、野口 将人 (著)／オーム社

Pythonチュートリアル 第2版 Guido van Rossum; 鴨澤 眞夫

Python Machine Learning - Second Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python， scikit-learn， and TensorFlow